Diseñamos soluciones de IA a la medida de empresas en Medellín y toda Colombia. Desde modelos predictivos hasta asistentes conversacionales, cada proyecto parte de un problema real y termina con resultados medibles.
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Un equipo de ingenieros, científicos de datos y diseñadores con raíces en Medellín
Assured AI Futures nació en 2021 con una idea clara: las empresas medianas de Colombia necesitan acceso a herramientas de inteligencia artificial sin tener que contratar un departamento entero de investigación. Tres años después, hemos entregado más de 40 proyectos en sectores como manufactura, salud, logística y comercio electrónico.
Nuestro equipo combina experiencia en aprendizaje automático con conocimiento profundo de los retos locales. Sabemos que los datos en Latinoamérica a menudo llegan incompletos, en formatos distintos o con sesgos que los modelos genéricos ignoran. Por eso cada solución se entrena y valida con datos reales del cliente antes de pasar a producción.
Trabajamos desde nuestra oficina en El Poblado, pero atendemos clientes en todo el país de forma remota. La mayoría de los proyectos duran entre 8 y 16 semanas, dependiendo de la complejidad del modelo y la calidad de los datos disponibles.
Cada solución se adapta a las necesidades específicas de tu empresa
Construimos modelos de series temporales y regresión que anticipan demanda, rotación de inventario y comportamiento de clientes. Usamos XGBoost, Prophet y redes LSTM según el volumen de datos. El resultado típico es una reducción del 15 al 30 por ciento en costos de inventario sobrante.
Desarrollamos chatbots, clasificadores de tickets de soporte y extractores de información a partir de documentos. Entrenamos modelos en español colombiano para que entiendan regionalismos y contexto local. Un cliente del sector salud redujo el tiempo de triaje telefónico de 4 minutos a 45 segundos con nuestro asistente.
Implementamos sistemas de detección de defectos en líneas de producción, conteo de personas en espacios comerciales y lectura automática de documentos escaneados. Usamos YOLO y modelos de segmentación entrenados con imágenes del entorno real del cliente para minimizar falsos positivos.
Conectamos modelos de IA con los flujos de trabajo existentes. Eso incluye integración con ERP, CRM y plataformas de correo. Un distribuidor de repuestos en Antioquia automatizó la clasificación de 2.000 órdenes de compra diarias, liberando a su equipo de operaciones para tareas que requieren criterio humano.
Cuatro etapas claras, con entregables definidos en cada una
Revisamos las fuentes de datos disponibles, su calidad y su volumen. En esta fase identificamos qué preguntas de negocio se pueden responder con IA y cuáles necesitan primero una mejora en la recolección de datos. Dura entre 1 y 2 semanas.
Construimos un modelo inicial con un subconjunto de datos y lo presentamos al equipo del cliente. El objetivo es validar que la dirección técnica es la correcta antes de invertir semanas en refinamiento. Aquí se definen las métricas de éxito: precisión mínima, tiempo de respuesta, tasa de error aceptable.
Entrenamos el modelo final con el conjunto completo de datos, lo optimizamos para producción y lo conectamos con los sistemas del cliente. Cada integración incluye documentación técnica, pruebas de carga y un plan de monitoreo.
Los modelos de IA no son estáticos. Ofrecemos planes de mantenimiento mensual que incluyen reentrenamiento con datos nuevos, monitoreo de drift y ajustes cuando cambian las condiciones del negocio. El primer mes de soporte está incluido en todos los proyectos.
Respuestas directas a lo que más nos preguntan los clientes
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